Orange se asocia con OpenAI y Meta en modelos de IA personalizados en idiomas africanos

El logotipo del gigante de las telecomunicaciones Orange se muestra en el Mobile World Congress 2024 en Barcelona, ​​​​España Joan Cros a través de Getty Images El gigante francés de las telecomunicaciones Orange dijo el martes que está colaborando con OpenAI, que ha sido respaldado por Microsoft y Meta, propiedad de Facebook. Para construir modelos de inteligencia artificial personalizados diseñados para comprender mejor los idiomas africanos en la región, Orange dijo que está trabajando con OpenAI y Meta para desarrollar modelos de IA personalizados que se basen en los modelos de IA de código abierto Whisper y Llama, respectivamente, y que estén disponibles abiertamente. Sistemas que pueden adaptarse a necesidades específicas. Puede comprender idiomas de África occidental que la mayoría de los sistemas de chat no comprenden. Hoy en día, existen muchas empresas importantes de inteligencia artificial que entrenan algoritmos que tienen su origen en los Estados Unidos. Esto significa que sus modelos pueden perder contexto importante, como la cultura y el idioma. Cuando se trata de regiones como Europa, Medio Oriente y África, eso significa que puede hacerlo, Steve Jarrett, director de inteligencia artificial de Orange, dice que es difícil para esos modelos comprender comunicaciones de texto y audio que contienen idiomas menos comunes. Tener un modelo abierto le permite hacer lo que se llama ajuste fino, donde agrega información adicional al modelo. No se incluyó en la primera práctica”, dijo Jarrett a CNBC en una entrevista. «Estamos aumentando el reconocimiento de los idiomas regionales de África occidental que actualmente no son comprendidos por ninguna IA. Orange planea comenzar lanzando un modelo de IA que combine dos idiomas regionales de África occidental, el wolof y el pulaar». hablado por aproximadamente 16 millones y seis millones respectivamente a principios de 2025. El wolof es un idioma que se habla en Senegal, Gambia y el sur de Mauritania, mientras que el pulaar se habla principalmente en Senegal. Orange proporcionará externamente el modelo de IA de código abierto con una licencia gratuita. para uso no comercial. Incluyendo salud pública y educación, la compañía dijo que Orange planea eventualmente expandir su iniciativa de modelo de IA personalizado para cubrir los 18 países de África Occidental. “Operamos en países de África Occidental donde se hablan muchos idiomas en estas regiones. centro. Pero mientras que los modelos de IA actuales no entienden lo que estas personas escriben o dicen”, dijo Jarrett a CNBC, los principales modelos de lenguaje a gran escala como GPT de OpenAI, Llama de Meta y Claude de Anthropic no se adaptan a las necesidades del pueblo africano. Esto se debe a que no han sido capacitados específicamente en los datos. Según el jefe de IA de Orange, la «IA soberana» impulsa una idea que está ganando popularidad en todo el mundo, también conocida como «IA soberana». El término se refiere a la idea de que los países y regiones individuales deben buscar un control sustancial. La infraestructura tecnológica central utilizada para construir sistemas de IA traduce el almacenamiento y el procesamiento de datos para garantizar idiomas, culturas e historia específicos. Orange también está buscando formas de localizar el procesamiento y el procesamiento de datos y alojar los modelos de OpenAI en centros de datos europeos. acceso temprano a los modelos de inteligencia artificial más recientes y avanzados de OpenAI y ayuda a crear nuevas aplicaciones, como sistemas de voz impulsados ​​por inteligencia artificial para el servicio al cliente de Jarrett. Dijo que Orange se compromete a utilizar la inteligencia artificial de manera «responsable» y «no siempre» utilizando modelos de lenguaje grandes y de gran tamaño. . [LLM] para cada problema” debido a las preocupaciones ambientales relacionadas con las enormes demandas energéticas de la tecnología. Además de utilizar la IA para mejorar el servicio al cliente, Orange utiliza la tecnología para mejorar una parte clave de su negocio: su red móvil «En el lado de la red, utilizamos. [AI] No solo optimiza la forma en que planificamos nuestras redes. También se trata de cómo operamos correctamente la red”, dijo Jarrett a CNBC. Datos que pueden ayudarnos a identificar y predecir fallas antes de que los clientes se den cuenta”.