La cuarta revolución industrial y el futuro del trabajo

Hacía una pausa por un momento de vez en cuando. Para recordar hace unos años. Antes de preocuparnos de que la IA se apodere de todos nuestros trabajos, Nos preocupa que la nueva tecnología robótica te quitará todo el trabajo y antes de eso Nos preocupa que la automatización se lleve todos nuestros puestos de trabajo. ¿Podemos aprender algo de revoluciones industriales anteriores sobre los métodos actuales? El discurso presidencial de 2022 de Arthur H. Goldsmith ante la Asociación Económica del Sur, «La cuarta revolución industrial y el futuro del trabajo: motivos de preocupación y consideraciones políticas», escrito (en coautoría con James F. Casey)) se publicó en línea antes de su publicación. en el Southern Economic Journal ¿Cuáles fueron las tres primeras revoluciones industriales? Como dice Goldsmith: La primera IR apareció en Inglaterra alrededor de 1765 con la llegada de la máquina de vapor como medio de producción. Esto fue especialmente cierto en la agricultura, la minería y el transporte… La segunda RI llegó en 1865, unos 100 años después de la primera. Las nuevas fuentes de energía (la electricidad y el motor de combustión interna) fueron un avance tecnológico único de la Segunda RI… La tercera. La RI (la revolución digital) comenzó alrededor de 1970, aproximadamente un siglo después de la RI anterior. La digitalización implica representar información en bits, y el tercer IR se refiere a cómo utilizar nuevas colecciones de máquinas y avances en codificación (como HTML) para almacenar, transferir y analizar información (Goldfarb & Tucker, 2019) introducción de computadoras personales súper computadora Y el internet de las cosas ayuda a automatizar los procesos industriales. exploración espacial y enormes avances en las telecomunicaciones. y la ciencia a través de la investigación y el desarrollo, como el Proyecto Genoma Humano. ¿Qué es la Cuarta Revolución Industrial? Goldsmith sostiene que los cambios tecnológicos de las últimas décadas no son simplemente una continuación de la revolución digital. Pero también marca una revolución industrial separada: la de la era de la digitalización. En los últimos años han surgido nuevas tecnologías increíbles, entre ellas la impresión tridimensional, la nanotecnología, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la computación cuántica y los macrodatos. y almacenamiento en la nube Mientras tanto Ha habido muchas mejoras en la tecnología existente, como los robots industriales. La cuarta generación de sistemas de visión, sensores y algoritmos IR es el resultado de integrar estas tecnologías de manera innovadora y efectiva con la robótica y la inteligencia artificial en el centro de la transformación. Quizás la forma más visible de esta evolución sea la IA generativa, que combina el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Está guiado por la arquitectura del cerebro humano. Aprender sobre innumerables relaciones y patrones a través de la exposición a grandes cantidades de información. Por lo tanto, esta tecnología es capaz de generar datos que incluyen texto, imágenes, sonido y código… La velocidad, el alcance y el impacto en el sistema (es decir, producción, gestión y gobernanza) del 4º IR son notables. Densidad de robots El número de robots industriales por cada 10.000 trabajadores, el barómetro estándar de la automatización manufacturera, se duplicó a nivel mundial entre 2017 y 2022 (Heer, 2021, 2024), un ritmo extraordinario. Mientras tanto, la densidad de robots en Estados Unidos Se triplicó con creces entre 1995 y 2017 (Bharadwaj y Dvorkin, 2019) y de manera similar aumentó otro 12% entre 2020 y 2022. La velocidad de la actividad de la inteligencia artificial en los últimos años también es impresionante. El gasto de inversión empresarial en inteligencia artificial en los Estados Unidos aumentó un 423%, de 13 a 68 mil millones entre 2015 y 2020 (Statista Research Team, 2022), y el crecimiento global en la inversión en inteligencia artificial avanza a un ritmo más rápido. (Thormundsson, 2023) de 13 mil millones en 2015 a 92 mil millones en 2022. Los lectores sabrán que, según la contabilidad de Goldsmith, la economía estadounidense Y la economía global se encuentra sólo en el comienzo de la Cuarta Revolución Industrial. Por tanto, cualquier discusión sobre las consecuencias es necesariamente especulativa. Como escribe: “La cuestión general es si la automatización reducirá el número de puestos de trabajo o si la mecanización creará muchos puestos de trabajo nuevos en Internet”. Un economista me señaló hace mucho tiempo que el determinante más importante del número de empleos en cualquier economía es es la población de un país, por lo que me parece que la cuestión importante no es el número bruto de puestos de trabajo. Sino sobre si esta revolución industrial conducirá a niveles récord de desempleo. o a un modelo con niveles normales de desempleo. pero tiene una mayor proporción de los trabajadores jóvenes Goldsmith señala lo siguiente: Ésta es la diferencia conceptual fundamental entre el Cuarto RI y las revoluciones industriales anteriores. Donde el progreso tecnológico se considera neutral en cuanto a habilidades. Mejora la productividad y los resultados en el lugar de trabajo para trabajadores con diferentes niveles de educación formal. El impacto de la diferencia entre habilidades sesgadas y neutrales es profundo. Esto se debe a que socava las oportunidades laborales y de ingresos para quienes tienen niveles moderados de educación formal. que es clase media Al mismo tiempo, mejora la situación económica de las personas de alto rango. de educación formal al menos para mi No está claro que la Cuarta Revolución Industrial sea diferente en este sentido. He estado leyendo durante décadas que la Tercera Revolución Industrial implicó un cambio técnico «basado en habilidades» y, por lo tanto, ayudó a crear una desigualdad de ingresos que ha aumentado desde aproximadamente 1980. Además, ahora hay pruebas muy limitadas sobre los efectos de la invención. Las herramientas de inteligencia en el lugar de trabajo sugieren que pueden ser especialmente valiosas para los trabajadores poco calificados. En lugar de trabajadores más cualificados El razonamiento detrás de esto es que las herramientas efectivas de IA pueden hacer que la experiencia que ya existe sea más accesible para todos. Este es un impulso mayor para aquellos con menos experiencia o menos habilidades, pero (todavía) no me queda claro que la IA conducirá a un mayor reemplazo tecnológico de trabajadores que cualquier revolución industrial anterior, pero sigue siendo cierto que En una economía saludable que cambia y evoluciona constantemente, algunos trabajadores encontrarán que las habilidades y la experiencia que desarrollaron en sus trabajos actuales ya no son muy valoradas en el mercado. En respuesta a este problema continuo He discutido en el pasado sobre “Políticas activas del mercado laboral” (por ejemplo, aquí y aquí) Actualmente, Estados Unidos enfatiza las políticas “pasivas” del mercado laboral, como el pago del seguro de desempleo. o proporcionar apoyo de red de seguridad a familias de bajos ingresos. Mientras tanto, las políticas «proactivas» del mercado laboral ampliarán el papel del gobierno en la búsqueda de empleo y la capacitación. En particular, Goldsmith enfatiza el papel potencial del gobierno federal como coordinador y mecanismo de certificación para “Programas de certificación” Como señala Goldsmith, empresas privadas como Google ya han dado pasos importantes en esta dirección: Google lanzó el Google Career Certificate Program, una iniciativa de desarrollo de habilidades, en 2020 (Google, 2021; Hess, 2020) El programa ofrece certificados en: Soporte de TI análisis de datos Gestión de proyectos, diseño de UX y desarrollo de Android Los cursos para cada certificado son desarrollados por Google y los imparten exclusivamente en línea los empleados de Google utilizando la plataforma de aprendizaje Coursera. Estos cursos de certificado son a su propio ritmo y los diseños se pueden completar en 3 a 6 meses. , y la admisión no requiere un título universitario. Usar la plataforma Coursera cuesta 49 dólares al mes y Google está financiando 100.000 becas basadas en las necesidades para solicitantes calificados. Google también ofrece 10 millones de dólares en subvenciones. a tres organizaciones sin fines de lucro que se asocian con Google para desarrollar fuerzas laborales para grupos específicos, incluidos mujeres, veteranos y grupos subrepresentados. El Google Career Certificates Employer Consortium (Google, 2024) incluye más de 150 empresas estadounidenses, incluidas Deloitte, Target y Verizon. que consideran a los graduados de Google Career Certificate para trabajos de nivel inicial. Por lo general, esto requiere un título universitario de cuatro años. Los titulares de certificados también tienen acceso a una plataforma laboral especializada y de vía rápida cuando postulan a los empleadores del Consorcio. Esta iniciativa se puede ampliar combinando empresas gubernamentales adicionales y desarrolladas de forma independiente. o desarrollo de código Programas de certificación adicionales y liderar la entrega. Para mí, el principal desafío para los programas de certificación es el enfoque. Cada uno debe estar enfocado en una habilidad específica. y no lleno de otros temas y habilidades. Muchas cosas que podrían ser buenas En cambio, debería separarse en otras certificaciones. Este tipo de enfoque reduce el costo del programa y el tiempo necesario para calificar para el certificado. Y ayudará a animar a los empleados a verlo como una opción adecuada.