Los Objetivos de Desarrollo Sostenible apoyan el acceso universal a energía limpia y asequible para 2030, alentando al mundo a impulsar un cambio de fuentes de energía no limpias a alternativas más limpias. en respuesta Ghana ha subsidiado el costo de la energía limpia; sin embargo, la carga financiera de esta transición sigue siendo muy pesada para los hogares. El papel de la acumulación de riqueza de los hogares para facilitar esta transición no se ha explorado en la literatura existente. Los ejemplos incluyen Kafle y Dean (2015) y Ansong (2015) utilizando regresión de variables logísticas KS y TOOLS (IV) junto con datos de Ghana Living. Encuesta de Estándares (Rondas 6 y 7), examino cómo la acumulación de activos duraderos influye en la selección de combustible para cocinar en los hogares en el informe de investigación. «La interconexión entre los activos duraderos de los hogares, la acumulación de activos domésticos y la selección de combustible para cocinar en los países en desarrollo», el análisis encontró que una mayor acumulación de activos duraderos aumenta las oportunidades de los hogares para Se introducirán combustibles limpios para cocinar. Por lo tanto, considero que el Gobierno de Ghana puede incentivar la adopción de combustibles limpios. lo que resulta en alivio la contaminación ambiental mediante la implementación de políticas destinadas a aumentar los ingresos de los hogares. En términos generales, el desarrollo económico puede tener un impacto positivo en la sostenibilidad. Esto es algo que los responsables de la formulación de políticas en otras regiones deberían considerar. Introducción El Objetivo de Desarrollo Sostenible 7 tiene como objetivo garantizar el acceso a la limpieza y Energía asequible para 2030. Este objetivo es extremadamente importante. Esto se debe a la dependencia de fuentes de energía no limpias como la leña, el carbón vegetal y el queroseno. Causar problemas ambientales y de salud. Incluyendo una importante contaminación del aire. deforestación degradación del suelo y emisiones nocivas que contribuyen al cambio climático. Estas fuentes emiten gases nocivos como CO2, metano y óxidos de nitrógeno. Esto tiene un efecto negativo en la salud humana. Los estudios de Younger et al. (2022) y Ameka et al (2012) revelaron efectos nocivos para la salud por la exposición a estos gases. incluyendo disminución del peso al nacer y aumento de la mortalidad neonatal en países de bajos ingresos como Ghana). En Ghana, el uso de fuentes de energía no limpias se debe a «Pobreza energética», donde los hogares no tienen acceso a Una fuente de energía moderna, limpia y económica. Esto les obliga a recurrir a fuentes de combustible sucias e ineficientes. Los factores que contribuyen a la falta de acceso incluyen los bajos niveles de ingresos; Las fuentes de energía modernas son caras. y ubicación geográfica Es alarmante que la pobreza energética en Ghana sea del 82,5% (Adusah-Poku y Takeuchi, 2019). Este estudio tiene como objetivo determinar el impacto de la acumulación de activos duraderos en la selección de combustible para cocinar en los hogares en Ghana. Afirma que los activos duraderos ayudan a los hogares a aumentar su potencial financiero y su poder adquisitivo. Permite satisfacer diversas necesidades. incluido el acceso a combustibles más limpios El análisis distingue entre hogares rurales urbanos y hogares encabezados por hombres y mujeres. El estudio reconoció que la principal barrera que impide que los hogares utilicen combustibles limpios es su costo relativamente más alto. Como resultado, los hogares con salarios más altos tienen más probabilidades de usar combustibles limpios menos costosos. La hipótesis de la escalera energética también sostiene que se supone que cuando los hogares. aumento de salarios Habrá un cambio correspondiente hacia combustibles más limpios. Básicamente Los hogares con salarios más bajos tienen más probabilidades de recurrir a combustibles sucios. A medida que los hogares con ingresos más altos optan por combustibles más limpios (Alem et al. 2016; Bofah, Appiah-Konadu y Ngwu 2022), se espera que un aumento en los salarios de los hogares aumente la probabilidad de que los hogares opten por utilizar combustibles limpios. Método de información La investigación se basa en microdatos extraídos de la Encuesta sobre niveles de vida de Ghana (GLSS) realizada en 2013 y 2017 por el Servicio de Estadística de Ghana (GSS). El tamaño de la muestra consta de 25.569 observaciones. El estudio desglosa diferentes tipos de combustible. Divididos en dos grupos: combustibles sucios y combustibles limpios. El principal indicador para medir la acumulación de activos utiliza el método defendido por Filmer y Pritchett (2001), similar al método utilizado para definir índices de riqueza dentro de modelos empíricos demográficos y de salud (DHS) en los que disminuyeron las opciones de combustible de los hogares. Índice de acumulación de activos fijos Controlar por características del hogar como salarios, tamaño, ubicación y estado de pobreza. Se utilizaron técnicas de regresión logística. con una estimación del incremento promedio. La estimación de variables instrumentales (IV) aborda posibles problemas endógenos. Utilizar como herramienta el retraso de 2 años en el evento de robo para mejorar el análisis Diferentes tipos de combustible Por tanto, se dividen en dos grupos: combustibles sucios y combustibles limpios. La categoría de combustibles sucios incluye fuentes de combustibles fósiles como leña, carbón vegetal, queroseno, aserrín y desechos vegetales y animales. mientras que la categoría de combustibles limpios incluye GLP y electricidad. Este estudio pretende desentrañar cómo la acumulación de activos duraderos influye en la probabilidad de que los hogares opten por utilizar combustibles limpios. Se centra en facilitar la transición hacia fuentes de energía más limpias. El índice de acumulación de activos se crea combinando varias formas de activos duraderos. que juntos tienen valor financiero Estos incluyen artículos como televisores, radios, máquinas de coser, refrigeradores, ventiladores, computadoras, automóviles, terrenos, etc. como se especifica en las Secciones 12.4 y 12.5 de la GLSS para asegurar que el índice sea consistente y evitar valores negativos. Por lo tanto, se utilizan estándares. Dado que el índice oscila entre 0 y 1, el modelo explica la elección de combustible en los hogares en relación con los factores que pueden influir en esta elección. Proporcionado por:E (opciones de combustible | acumulación de activos, edad del jefe de hogar, sexo del jefe de hogar, tamaño del hogar, ingresos salariales del hogar, ubicación geográfica, educación del padre, estado de pobreza del hogar, estado civil, factura de electricidad), lo que conduce a lo siguiente forma funcional:𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1asset_accumulation + 𝛽2age_head + 𝛿3Female_head + ⋯ +𝜉i donde 𝑦 representa la elección de combustible. y otros factores Todo lo mencionado se muestra en puntos suspensivos. Esto se debe a que la variable dependiente es una variable dicotómica que oscila entre 1 y 0, es decir, si el hogar utiliza combustible limpio o no. Utilizo regresión logística (Rodríguez, 2007), asumiendo un modelo lineal en el que la probabilidad de 𝑦I es una función lineal de los predictores. Calculo las probabilidades de una elección de combustible energético determinada mediante el siguiente resultado: logit(𝑦i) = 𝛽pXi+ 𝜉IA A partir del resultado, el modelo asume un modelo de probabilidad lineal: Función de las probabilidades naturales Resolver problemas que puedan surgir relacionados con la acumulación de activos. Por lo tanto, utilizando un retraso de dos años en el evento de robo, confirmo que el sufrimiento causado por el evento de robo de hace dos años está relacionado con el valor presente de todos los activos del hogar. Pero esto no está directamente relacionado con la selección actual de combustible. Una demora de dos años en un evento de robo afectará la selección de combustible sólo al influir en el valor actual del activo. Luego del ajuste del modelo se realizó la prueba de bondad de ajuste de Pearson (gof) o de Hosmer-Lemeshow. Se sugiere que no existen diferencias significativas. entre el valor observado y el valor esperado Esto indica un buen ajuste para el modelo. Además, la prueba de enlace arroja un valor p de 0,000 para las variables de predicción. Esto indica que el modelo se ha especificado correctamente. La misma prueba también arrojó un valor p de 0,486 para la variable de predicción cuadrática. Esto indica que no hay evidencia de especificación errónea del modelo ya que no fue significativa. Estos resultados sugieren que el modelo está libre de errores de especificación. Resultados y discusión El análisis encontró que un aumento de una unidad en el índice de acumulación de activos aumenta la propensión de un hogar a utilizar combustibles limpios en aproximadamente 7,32 puntos porcentuales. Los niveles de ingresos más altos permiten a las familias comprar combustibles para cocinar más limpios y eficientes, por ejemplo, GLP o electricidad. es estadísticamente significativo al nivel del 5% para garantizar la solidez y precisión de este resultado. Por lo tanto, se realizó un procedimiento de arranque con 1000 simulaciones. Los errores estándar de arranque y los intervalos de confianza validan aún más la coherencia de los coeficientes estimados. Esto confirma la confiabilidad de las conclusiones. Por lo tanto, las políticas destinadas a aumentar los ingresos y los activos de los hogares pueden incentivar la adopción de combustibles limpios. Esto ayudará a aliviar la contaminación ambiental y mejorar la salud pública. Por lo tanto, una buena estrategia para lograr el uso de energía limpia en los países de bajos ingresos debería incluir cuestiones de desarrollo económico. Estos hallazgos brindan información valiosa para los formuladores de políticas y las partes interesadas que trabajan para lograr objetivos de energía sostenible. La sostenibilidad se logra más fácilmente cuando los hogares que toman decisiones energéticas tienen ingresos suficientes. Los autores están realizando más investigaciones sobre temas relacionados para profundizar nuestra comprensión de los vínculos entre la sostenibilidad y otros factores, como la educación y la desigualdad. Primero, en el artículo. “La desigualdad educativa de las mujeres y la elección de combustible para cocinar en el hogar: evidencia de la Encuesta Demográfica y de Salud de Ghana (2022)”, de próxima publicación. Los autores esperan revelar si los mejores resultados educativos para las mujeres están asociados con una mayor probabilidad de utilizar combustibles de cocina más limpios. Se plantea la hipótesis de que una mayor desigualdad educativa puede resultar en una dependencia continua de combustibles de cocina tradicionales no limpios. Debido a limitaciones financieras El autor está escribiendo un artículo sobre “Desigualdad educativa y desempeño infantil: evidencia de la encuesta por conglomerados de indicadores múltiples” (MICS, 2018) en Ghana” Este estudio examina si la educación ayuda a los padres a cómo conocer mejor y tener los recursos para proporcionar una nutrición y atención médica adecuadas a sus hijos. Esto puede ayudar a reducir la incidencia del retraso del crecimiento en los niños. Este estudio se centra en estas dinámicas para resaltar el importante papel que desempeña la educación en la mejora de la salud y los resultados del desarrollo de los niños. Referencias Adusah-Poku, F. y Takeuchi, K. (2019) Pobreza energética en Ghana: ¿Ha habido algún progreso hasta ahora? Renewable and Sustainable Energy Reviews, 112, 853-864.Alem, Y., Beyene, A.D., Köhlin, G. y Mekonnen, A. (2016) Modelado de opciones de combustible para cocinar en el hogar: métodos de registro polinómico de panel. Energy Economics, 59, 129-137.Amegah, AK, Jaakkola, JJ, Quansah, R., Norgbe, GK y Dzodzomenyo, M. (2012). La selección de combustible para cocinar y la incineración de residuos determina el primer peso: una cruz. -Estudio seccional en Accra, Ghana. Environmental Health, 11, 1-10.Ansong, E. (2015) La relación entre los activos duraderos de consumo de los hogares y el comportamiento de búsqueda de salud de las madres en Ghana. Women and Health, 55(5), 485-504.Bofah, RO, Appiah-Konadu, P. y Ngwu, FN (2022) Transición a energías para cocinar más limpias en Ghana. Clean Energy, 6(1), 193-201. Filmer, D. y Pritchett, L. (2001) El impacto de la riqueza de los hogares en el logro educativo: evidencia de 35 países, Revisión de población y desarrollo, 25. (1), 85-120. Kafle, KR y Dean, J. (2015) El impacto de la propiedad de activos en la salud y el rendimiento académico de los niños en Tanzania. Rodríguez, G. (2007). Modelos logit para datos binarios (página del Capítulo 3). de http://data.princeton.edu/wws509/notes/Younger, A., Alkon, A., Harknett, K., Louis, RJ y Thompson, LM (2022) Resultados adversos del parto asociados con la contaminación del aire en el hogar. de combustibles de cocina no limpios en países de ingresos bajos y medios: una revisión sistemática. Environmental Research, 204, 112274 Crédito de la imagen del encabezado: Pixabay
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