La modernización del infrarrojo impulsa el crecimiento de la IA

IDOESN no fue un genio al darse cuenta de que la inteligencia artificial (IA) estaba transformando las industrias a un ritmo sin precedentes. Según IDC, se espera que el gasto global en IA alcance los 632 mil millones de dólares para 2028, impulsado por la IA generativa (GenAI) que está creciendo a un asombroso 59,2. Sin embargo, a medida que aumentan las capacidades de IA, la infraestructura necesaria para respaldarla se ve sobrecargada. Esto afecta la rapidez con la que las organizaciones pueden beneficiarse de la IA. Las empresas de América del Norte y Asia están compitiendo en IA; sin embargo, el 76 por ciento de las empresas norteamericanas y el 70 por ciento de las asiáticas ya han iniciado una transformación de la IA. Los líderes deben tomar en serio la transformación, dice McKinsey, una firma de consultoría empresarial. Menos del 10 por ciento de las organizaciones en Asia han descubierto cómo generar valor a partir de casos de uso de IA de próxima generación. Quienes lo hacen tienen más probabilidades de tener una ventaja competitiva. En Filipinas, las empresas ya están reconociendo el valor de la transformación de la IA. Según la firma de auditoría y consultoría Deloitte, dos tercios (62 por ciento) de los líderes empresariales están entusiasmados con su uso. de la IA, y más de las tres cuartas partes (79 por ciento) esperan que la GenAI impulse cambios organizacionales significativos en menos de tres años. De manera similar, un informe de PWC, otra firma de consultoría empresarial, reveló que el 78 por ciento de los directores ejecutivos filipinos cree que la IA mejorará la calidad de sus productos y servicios, mientras que el 77 por ciento cree que la IA aumentará la intensidad para competir en su industria; sin embargo, la mayoría lo cree. aún tienen que adoptar la IA en el lugar de trabajo (61 por ciento) y cambiar su estrategia (65 por ciento), a pesar de que la GenAI puede impulsar un crecimiento significativo. Pero requiere una enorme potencia de procesamiento. Gran espacio de almacenamiento y algoritmos avanzados La infraestructura tradicional es insuficiente para satisfacer estas necesidades. Esto puede resultar en un gran consumo de energía, altos costos y preocupaciones de sostenibilidad. e incluso impactar en el rendimiento general. Son necesarios cambios en la infraestructura empresarial para garantizar que cualquier inversión en IA obtenga los máximos beneficios. El gasto en infraestructura de IA incluye hardware como servidores e infraestructura de nube. Hay muchas aplicaciones de IA que admitir. Pero está creciendo más lentamente que la adopción de GenAI. Según una investigación de IDC, la infraestructura de IA experimentará una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 14,7 por ciento hasta 2028, lo que refleja inversiones anteriores de proveedores de nube, hardware de IA e infraestructura. -servicios (IaaS) representan aproximadamente el 24 por ciento del gasto total en IA, lo que destaca su importancia para desbloquear las capacidades de IA. Pero el gasto en infraestructura de IA sigue siendo fundamental para respaldar el crecimiento y la aplicación amplia de la IA. Para las empresas que buscan implementar soluciones impulsadas por IA, invertir en una infraestructura de nube que sea robusta, escalable y segura es esencial para el éxito. Pero, ¿cómo es la infraestructura de IA? ¿Qué necesita exactamente la IA? ¿Y cómo puedo cambiar mi negocio en consecuencia? Capacidades de seguridad y cumplimiento Los modelos de IA procesan enormes cantidades de datos. La seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares regulatorios son fundamentales para las empresas que utilizan soluciones de inteligencia artificial. Una infraestructura segura que incluye cifrado. Fuerte control de acceso Y el cumplimiento de las regulaciones globales de protección de datos (como el GDPR) será esencial para proteger los modelos y los datos que procesan. En este sentido, la infraestructura de IA debe diseñarse para ser eficiente. escalabilidad y seguridad Esto debe considerarse una consideración estándar porque no proteger una aplicación de IA o la infraestructura que la respalda puede resultar en una violación de datos. Multas según normativa y pérdida de confianza del cliente Cuando la confianza se ha ido Es casi imposible recuperarlo. Base para la transformación de la IA Para satisfacer la creciente demanda de IA, las empresas deben implementar una infraestructura nativa de la nube. Esto incluye un procesamiento potente. Red y almacenamiento de alto rendimiento Incluyendo contenedor y sistema de gestión de datos. La infraestructura basada en la nube proporciona flexibilidad y escalabilidad para soportar las crecientes necesidades computacionales y de almacenamiento de la IA. Sin embargo, las arquitecturas nativas de la nube ayudan a las empresas. Escale rápidamente la infraestructura para soportar la demanda fluctuante. Esto garantiza que tengan la potencia de procesamiento necesaria para los modelos GenAI y otros procesos de IA con uso intensivo de datos. Los entornos nativos de la nube respaldan las operaciones informáticas intensivas que requiere la IA y brindan la agilidad necesaria. Esto ayuda a las empresas a implementar, administrar y actualizar sus aplicaciones de IA de manera más eficiente. Es importante destacar que la plataforma basada en la nube está diseñada para integrarse perfectamente con el proceso de desarrollo de IA. Esto significa que las empresas Pueden innovar más rápido sin verse limitados por limitaciones de infraestructura. Infraestructura escalable, confiable y rentable a medida que proliferan los casos de uso de IA. La necesidad de una infraestructura en la nube escalable y rentable para la gestión y el análisis de datos se ha vuelto cada vez más importante. Nuestras ofertas escalables de infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS) garantizan que los datos se puedan almacenar, procesar y acceder a ellos sin problemas. Esto ayuda a entrenar el modelo de forma más rápida y precisa. Canalización de datos eficiente Solución de almacenamiento robusta y un eficiente sistema de recuperación de datos Es fundamental gestionar estos grandes volúmenes de datos antes de utilizarlos para el entrenamiento de modelos. La infraestructura innovadora permite la personalización y personalización de modelos para casos de uso específicos. Mejorar la calidad y relevancia de las aplicaciones de IA y facilitar el desarrollo de modelos de IA. Las aplicaciones de IA deben construirse sobre una infraestructura confiable para brindar una experiencia de usuario consistente y confiable. El tiempo de inactividad y las fallas pueden erosionar la confianza de los usuarios e interrumpir las operaciones. Una infraestructura sólida reduce el riesgo de interrupciones al garantizar que los recursos estén siempre disponibles. Por lo tanto, mantiene una alta disponibilidad y tiempo de actividad. Una infraestructura de IA eficaz no solo respalda la eficiencia. Pero también ayuda a gestionar los costos. Las empresas pueden evitar gastar demasiado recursos en la nube o hardware optimizando los recursos informáticos a través de sistemas distribuidos, contenedores y arquitecturas sin servidor. Esta rentabilidad es importante para escalar las aplicaciones GenAI sin afectar los presupuestos. Eficiencia energética y sostenibilidad A medida que aumentan las cargas de trabajo de la IA, el consumo de energía y los costos también aumentan. Los modelos de IA, especialmente GenAI, consumen mucha energía. Esto ha generado preocupaciones sobre el impacto ambiental del crecimiento de la IA. Las empresas son cada vez más conscientes de la necesidad de utilizar infraestructura energéticamente eficiente para respaldar sus iniciativas de IA sin aumentar significativamente su huella de carbono. centro de datos verde fuentes de energía renovables Y el hardware energéticamente eficiente se está convirtiendo en un componente clave de las estrategias de infraestructura de IA al aumentar la eficiencia energética e invertir en prácticas sostenibles. Las empresas pueden reducir los costos operativos y al mismo tiempo reducir los costos operativos. y lograr objetivos de sostenibilidad A medida que aumenta la adopción de la IA en todo el mundo, Centrarse en infraestructuras energéticamente eficientes se convertirá en un diferenciador clave para las empresas. que quieren ajustar la innovación para que sea consistente con la responsabilidad social corporativa y la necesidad de gestionar más de cerca los costos. Por lo tanto, a medida que la IA continúe evolucionando, las empresas deberán abordar los desafíos de infraestructura actuales. y anticipar cambios futuros en el panorama de la IA. Estos cambios deberían incluir la seguridad. Cumplimiento y necesidades técnicas y de sostenibilidad. Convergencia de decisiones en tiempo real Ambiente de trabajo mejorado y la creciente demanda de sostenibilidad. Esto significa que las empresas Debe ser proactivo en su estrategia de infraestructura. El riesgo de quedarse atrás es real. Pero también lo es la oportunidad de liderar el camino en la era de la transformación de la IA. La cuestión ya no es si invertir en la modernización de la infraestructura de la nube. Se trata de la rapidez con la que las organizaciones pueden dar el salto para seguir siendo competitivas. Allen Guo es el director general para Filipinas de Alibaba Cloud Intelligence, líder mundial en computación en la nube e inteligencia artificial. Proporciona servicios a corporaciones, desarrolladores y organizaciones gubernamentales.