¿Puede la IA hacer que la atención sanitaria sea más eficiente? – Economista sanitario

A la gente no le sorprenderá saber que la IA puede mejorar la precisión del diagnóstico. Acelerar el ritmo de descubrimiento de fármacos o incluso reemplazar algunas actividades (o cosas) que los médicos suelen hacer. Sin embargo, ¿puede la IA ahorrar dinero al sistema sanitario? Ésa es la pregunta que plantea un artículo reciente de The Economist titulado “¿Puede la inteligencia artificial hacer que la atención médica sea más eficiente?” La tecnología rara vez puede hacerlo”. A continuación se incluye un extracto. Los economistas creen que la tecnología ha sido responsable de entre el 25% y el 50% del crecimiento del gasto en salud en los países de la OCDE durante los últimos 50 años, crecimiento que ha resultado en un rápido crecimiento de la participación del sector en el PIB. Sin embargo, muchos de esos países han logrado grandes éxitos después de décadas de costosos esfuerzos. Varias historias Todavía hay muchos sistemas incompatibles. violación de la confidencialidad y registros en papel que deben prepararse junto con el historial médico electrónico. ¿Hay alguna razón para pensar que la IA realmente puede manejar esto? Lo hay, y esto se refleja en parte en la magnitud del problema. Estados Unidos gastará 4,5 billones de dólares en atención sanitaria en 2022, una cantidad significativamente mayor de lo esperado en países comparables. Y dado que los costos administrativos representan el 30% del superávit, la oportunidad de un billón de dólares podría atraer la atención de grandes empresas como los gigantes tecnológicos de Estados Unidos. Y esas empresas piensan en modelos lingüísticos a gran escala (LLM) y otros sistemas de autoaprendizaje a gran escala. Ofrece nuevas herramientas que se adaptan perfectamente al trabajo. El hecho de que las empresas más grandes de IA vean la atención médica como un lugar para competir es un verdadero motivo de optimismo. Este artículo hace referencia a MedPaLM2 de Google, un LLM específico de salud que se utiliza para resumir datos de transferencias de pacientes entre turnos. así como la inversión de Amazon en Claude LLM de Anthropic, que también quieren utilizar para aplicaciones de atención médica. Puedes leer el articulo completo aquí.

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