¿Podemos medir esto? – Economista sanitario

El artículo de Kowal y colegas (2023) mide diferencias reales en los resultados de salud. Al hacer esto Utilizaron datos de la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS), el Sistema Nacional de Estadísticas Vitales (NVSS) y el Índice de Vulnerabilidad Social (SVI) de los CDC para estimar las diferencias en la esperanza de vida (LY), la esperanza de vida ajustada por calidad (QALE) y Esperanza de vida libre de discapacidad (DFLY) Los autores utilizaron un método bayesiano para abordar los datos de mortalidad faltantes. (o suspendido) entre grupos raciales/étnicos (como los indios americanos no hispanos o nativos de Alaska [AI/AN]Asiático no hispano/isleño del Pacífico, negro no hispano, blanco no hispano e hispanos) a nivel de condado Los datos de mortalidad provienen del NVSS (a través de la herramienta CDC WONDER). El método bayesiano se basa en un modelo espacial que utiliza una distribución binomial para el número de muertes por grupo de edad del condado. y una estructura de autorregresión condicional para tener en cuenta los efectos específicos del condado. Utilizando este método, encontraron: Esperanza de vida Esperanza de vida libre de discapacidad. y la esperanza de vida al nacer ajustada por calidad disminuyó de 79,5, 69,4 y 64,3 años, respectivamente, en el 20% de los condados con menor riesgo para la sociedad a 76,8, 63,6 y 61,1 años, respectivamente, en el 20% de los condados con mayor ( peor) vulnerabilidad social al observar las diferencias entre subgrupos raciales y étnicos incluyendo geografía La brecha entre los mejores (Asiáticos e isleños del Pacífico; 20% de los condados con menor riesgo social) y el peor (indio americano/nativo de Alaska; Los subgrupos (20% de los condados más vulnerables socialmente) son grandes (17,6 años de vida, 20,9 años de vida sin discapacidad y 18,0 años de vida ajustados por calidad) y aumentan con la edad. Brechas relativas estimadas en LE, QALE y DFLE entre los grupos menos vulnerables socialmente y los más vulnerables socialmente. Por edad y raza/etnia Estos resultados son particularmente útiles porque pueden usarse para informar las desigualdades en salud subyacentes utilizadas en el análisis de eficiencia de costos de distribución (marco DCEA) en los Estados Unidos. Puedes leer el artículo completo aquí. Tenga en cuenta que el resumen de la conferencia de Slejko et al (2024) también estima los parámetros de aversión a la desigualdad basados ​​en Estados Unidos que también puede utilizar para su DCEA.