industria agrícola estadounidense prueba de inteligencia artificial

En la década de 1930, había aproximadamente 6,8 millones de granjas en Estados Unidos. El tamaño promedio fue de aproximadamente 155 acres durante las décadas siguientes. El número de granjas se redujo drásticamente a alrededor de 1,9 millones en 2023. Esas granjas han crecido en tamaño, con un promedio de alrededor de 464 acres, a medida que las prácticas agrícolas han cambiado con el tiempo. Los expertos creen que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a los agricultores y fabricantes de alimentos. MÁS RÁPIDO Y MÁS EFICIENCIA LOS AGRICULTORES ‘GOBERNAN’ MIENTRAS LOS COSTOS ‘ESTÁN POR LAS TECHAS’ DURANTE LOS ÚLTIMOS DÍAS DE BIDEN EN AMÉRICA «Creo que hay mucho potencial para aumentar los rendimientos en el lado de los cultivos. Pero también reduce la cantidad de recursos que utilizamos en la producción. Hay datos que realmente podemos recopilar para aumentar los rendimientos y mejorar la calidad nutricional, lo que facilita una menor disponibilidad de mano de obra. Mason Earles es profesor asistente en UC Davis en los departamentos de Viticultura y Enología e Ingeniería Biológica y Agrícola e investigador de IA. Según el Instituto de Sistemas Alimentarios de Próxima Generación, o AIFS, había aproximadamente 6,8 millones de granjas en los Estados Unidos en la década de 1930, para 2023, ese número se redujo a aproximadamente 1,9 millones (Instituto AI para Sistemas Alimentarios de Próxima Generación). El 41% de los agricultores informaron escasez de mano de obra en 2018 Se trata de un aumento del 27% con respecto a la escasez reportada en 2014. Se espera que esta tendencia continúe. La Oficina de Estadísticas Laborales proyecta que la fuerza laboral disminuirá un 2% hasta 2033, aunque el número de puestos vacantes seguirá siendo el mismo. “Podemos hacer más con menos. No es que no haya pautas fijas y hayan cambiado por completo el trabajo tradicional, pero es empoderador. y aumenta la productividad de los trabajadores existentes”, dijo Ilias Tagkopoulos, profesor de informática en UC Davis y director de AIFS, financiado por el Instituto de Alimentación y Agricultura del USDA. Esto es parte del esfuerzo del USDA para realizar más investigaciones. sobre el uso de la inteligencia artificial en la agricultura. intenta decir ¿Cómo puedo generar un impacto en la agricultura y el sistema alimentario en su conjunto? Ya sea que se trate de la producción de diferentes tipos de verduras, frutas, nueces, otros tipos de carne o cualquier otro tipo de alimento”, dijo Earls. “Creemos que hay mucho potencial. De la investigación y los laboratorios a las startups a la innovación organizacional Y estamos aquí para encontrar formas de facilitar e integrar eso”. El estudio encontró que solo el 27% de los agricultores utilizan tecnologías emergentes como la inteligencia artificial. Se espera que la inversión en toda la industria crezca de más de 2 mil millones de dólares este año a más de 5 dólares en 2028. Un estudio del USDA muestra que solo el 27% de los agricultores están utilizando tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (Instituto de IA para el sistema alimentario de próxima generación) «¿Qué Cuál es nuestra visión? ¿Cómo podemos tener una sociedad más sana y un mundo más sostenible? Nuestra misión es aprovechar la IA para crear precisamente eso. Para ayudar a lograr ese objetivo”, dijo Tagkopoulos, “la IA está haciendo dos cosas. El primero es hacer que el negocio sea más productivo. y el segundo es acelerar la innovación. Acelera la innovación centrándose en lo que importa frente a lo que realmente existe”. Los investigadores están analizando el hardware de IA, como sensores o robots. ¿Cómo puedes trabajar mejor? Recoger datos en el campo. “Uno de los poderes de la IA es que puede procesar enormes cantidades de datos en un corto período de tiempo. y lograr una eficiencia de reconocimiento de patrones muy alta”, dijo Earles. La tecnología puede ayudar a los agricultores a decidir dónde. para aplicar fertilizante y cuando existen las mejores oportunidades de cosecha. be.AI se está utilizando para ejecutar la primera granja vertical de bayas del mundo para identificar ubicaciones potenciales de daños debidos a las malas hierbas. Tener malezas, enfermedades o plagas y poder usar diferentes tipos de herramientas para eliminar con precisión esas malezas o plagas, de modo que los agricultores obtengan mayores rendimientos y los consumidores vean mejores frutas, verduras y otros productos que surgen de esos campos”, dijo Earls. Un proyecto del USDA en la Universidad de Arkansas busca utilizar la realidad virtual en el procesamiento de aves. Los investigadores estudiarán si los robots se pueden utilizar en el campo. mientras un empleado controla un dispositivo de realidad virtual. Aunque se espera que se requieran menos trabajadores. Pero el coste del equipo es elevado. Los investigadores están estudiando cómo el hardware de IA, como sensores o robots, puede recopilar mejor datos en la agricultura (AI Institute for Modern Food Systems). “La pregunta es ¿cómo hacer que esta tecnología sea más rentable y muy práctica? ? «Eso siempre es un desafío», dijo Taccopoulos. «El costo, pero algunos estudios muestran que es posible obtener mayores rendimientos de los cultivos debido a menos desafíos relacionados con el clima y la capacidad de crecer durante todo el año». Hay más herramientas para elegir, más fáciles de usar y mucho más económicas en términos de de herramientas de IA para poder aconsejar cuándo regar Dónde cultivar, dónde vender, porque ahora comprenden mejor la necesidad de compartir su información. Y no se trata de una competencia en la que todos ganan”, dijo Tackopoulos. HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN DE FOX NEWS Los ambientes controlados han recibido una gran cantidad de fondos en los últimos años, el USDA inició un proyecto en la Universidad de Cornell para investigar las uvas. El Centro Nacional de Mejora del Clima de la Uva ayudará a los científicos a estudiar variedades de uva resistentes y estrategias de gestión para los productores”. «La IA tiene un potencial real para ayudarnos a comprender cómo controlar el clima en este tipo de edificios», afirmó Earls. para optimizar la producción”. Bret Baier actualmente se desempeña como presentador de FOX News Channel (FNC) y editor ejecutivo de Informes Especiales con Bret Baier (entre semana de 6:00 a 7:00 p. m./ET), presentador principal de noticias sobre política de la cadena. y copresentador de la cobertura electoral de la cadena, Baier también es presentador de «The Bret Baier Podcast» de FOX News Audio, que incluye Common Ground y The All-Star Panel. Se unió a FNC en 1998 como primer reportero en la oficina de Atlanta. y actualmente tiene su sede en Washington, D.C.