Empresa tecnológica invierte en IA soberana para reducir Europa basándose en tecnología estadounidense

LISBOA, Portugal — Los gigantes tecnológicos están invirtiendo más en el desarrollo de los llamados modelos de inteligencia artificial «soberanos» mientras buscan aumentar su competitividad centrándose más en la infraestructura local. La independencia de los datos se refiere a la idea de que los datos de las personas deben almacenarse en una infraestructura interna. país o continente en el que tienen su sede. “IA soberana es un término relativamente nuevo que ha surgido en el último año”, dijo Chris Gow, líder de políticas públicas de la UE en Cisco en Bruselas. Hoy en día, muchos de los modelos de lenguajes grandes (LLM) más grandes, como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, utilizan centros de datos con sede en Estados Unidos para almacenar datos y procesar solicitudes a través de la nube, dijo el gigante de TI a CNBC. Esto ha despertado la preocupación de los políticos y reguladores europeos. ¿Quién considera la dependencia de la tecnología estadounidense? Es perjudicial para la competitividad del continente. Y aún más preocupante es la resiliencia tecnológica. ¿De dónde viene la ‘independencia de la IA’? Los conceptos de datos e independencia tecnológica han sido antecedentes. En la agenda europea Esto se debe en parte al hecho de que varias empresas Responder a nuevas regulaciones, por ejemplo el Reglamento General de Protección de Datos de la UE. Designar varias empresas Gestione los datos de los usuarios de una manera segura y compatible que respete su derecho a la privacidad. Casos de alto perfil en la Unión Europea también han generado dudas sobre si la información sobre los ciudadanos europeos puede transferirse de forma segura a través de las fronteras. En 2020, el Tribunal de Justicia de la Unión Europea invalidó el marco de intercambio de datos entre la UE y EE. UU. Afirmaron que el tratado no podía implementarse. El mismo nivel de protección está garantizado dentro de la UE por el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). El año pasado, se creó el marco de privacidad de datos UE-EE.UU. para garantizar que los datos puedan fluir de forma segura entre la UE y los Estados Unidos. Estos acontecimientos políticos resultaron en última instancia en un impulso hacia la localización de la infraestructura de la nube. donde se almacenan y procesan los datos para muchos servicios en línea, Filippo Sanesi, director global de operaciones y marketing de startups de OVHCloud, dijo que la empresa francesa de nube está viendo una gran demanda de infraestructura ubicada en Europa. debido a ellos “Entiende el valor de tener sus datos en Europa. que se rige por la legislación europea”, cuando nació este concepto de independencia de datos “Es más maduro y la gente entiende lo que significa. Vemos empresas Cada vez más números entiende la importancia de tener sus datos locales y sujetos a jurisdicciones y supervisión específicas”, dijo Sanesi a CNBC. “Alojamos una gran cantidad de datos”, agregó. “Estos datos son soberanos en algunos países. Bajo regulaciones específicas»»» ahora Con esta información De hecho, se pueden crear productos y servicios para la IA, y esos servicios deberían ser soberanos. Debe ser controlado, adaptado y desarrollado localmente por los lugareños. Habilidades especiales para residentes o empresas locales. “El impulso por la independencia de la IA aún no ha cobrado impulso por parte de los reguladores. Al menos no todavía según Gow de Cisco, pero se produce cuando las empresas privadas están abriendo más centros de datos. Es una instalación que cuenta con cantidades masivas de equipos informáticos para habilitar herramientas de IA basadas en la nube. En Europa, dijo, la IA soberana «ha recibido más tracción de la industria que la nombró» que de los responsables políticos. Todavía no vemos que el término ‘autonomía de la IA’ se utilice en el aspecto regulatorio». Los países están impulsando la idea de la autonomía de la IA porque la perciben como «el futuro» y como una «tecnología». Hay un fuerte enfoque estratégico, » Dijo Gow. El gobierno se está centrando en promover las empresas de tecnología y los ecosistemas en sus países. incluyendo toda la infraestructura backend crítica que habilita los servicios de IA. “Las cargas de trabajo de IA consumen hasta 20 veces más ancho de banda que las cargas de trabajo tradicionales”, dijo Gow también señaló que las empresas. Necesita trabajadores calificados para tener éxito. «Lo que hemos visto son algunos intentos por parte de ese lado de pensar en la formación de LLM en torno a información localizada», dijo Gow. «Refleja el valor» en Italia que el primer LLM en recibir formación especializada sobre información italiana se llama Italia 9B. lanzado este verano. El objetivo del proyecto italiano es almacenar los resultados en una jurisdicción determinada y basarse en los datos de los ciudadanos de esa región para que los resultados producidos por los sistemas de IA estén más basados ​​en el idioma, la cultura y la historia locales. Refleja igualmente los valores de su organización o del país en el que se encuentra y los valores y el lenguaje”, dijo a CNBC David Hogan, jefe de ventas corporativas en EMEA del gigante fabricante de chips Nvidia. «La mayoría de los modelos fronterizos actuales se basan principalmente en datos occidentales típicos», añade Hogan. Por ejemplo, en Dinamarca, donde Nvidia desempeña un papel clave, a los funcionarios les preocupa que servicios críticos como la atención sanitaria y las telecomunicaciones se vean interrumpidos por un sistema de IA. no «refleja» la cultura y los valores locales daneses, dijo Hogan el miércoles. Dinamarca ha elaborado un importante libro blanco que describe cómo las empresas pueden utilizar la IA para cumplir con la próxima legislación de la UE sobre IA. Esta es la primera ley importante sobre IA del mundo. Este documento pretende servir como modelo para otros países de la UE. Sigue y postula si estás en un país europeo que no es uno de los principales idiomas hablados internacionalmente. Menos del 2% de los datos pueden estar entrenados en su idioma, y ​​mucho menos en su cultura”, dijo Hogan. ¿Cómo pueden las regulaciones fomentar un cambio de mentalidad? Eso no quiere decir que la regulación no haya demostrado ser un factor clave para lograr que los gigantes tecnológicos piensen más en construir una infraestructura de IA localizada en Europa. Sanesi, de OVHCloud, dice que regulaciones como el GDPR de la UE están estimulando enormemente el interés en apoyar el procesamiento de datos en un determinado lugar. región. La idea de la autonomía de la IA también cuenta con el apoyo de empresas tecnológicas europeas locales. A principios de esta semana, Ecosia, un motor de búsqueda con sede en Berlín y París, y una filial de Qwant, anunciaron una empresa conjunta para desarrollar un índice de búsqueda europeo desde cero. Su objetivo es mejorar los resultados franceses y alemanes. Mientras tanto, el operador francés de telecomunicaciones Orange dijo que está en conversaciones con varias empresas de prototipos basados ​​en IA sobre Crear modelos de “IA soberana” en teléfonos inteligentes para clientes que reflejen con mayor precisión su propio idioma y cultura “No tendría sentido crear nuestro propio LLM. Hay mucho debate en este momento. ¿Cómo nos asociamos con los proveedores existentes para hacerlo más local y seguro?”, dijo a CNBC Bruno Zerbib, director de tecnología de Orange. [AI data] Se puede procesar dentro de la máquina. [on a phone] En lugar de la computación en la nube”, añadió Zerbib, Orange aún no ha elegido un socio para estas ambiciones de modelos avanzados de IA.