Nvidia llama al modelo chino Deeseek R1.

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Jensen Huang, cofundador y director ejecutivo de Nvidia Corp. durante una conferencia de prensa en Taipei el martes 4 de junio de 2024, Nvidia todavía está trabajando en seguridad para Samsung Electronics Co. High-Pandwidth. El chip de memoria final requiere buenos pasos. Los modelos se pueden crear utilizando esa técnica que es ampliamente utilizada por el modelo que se usa completamente como un compuesto de control de exportación completo la semana pasada. De nosotros, como OpenAi, el costo de la capacitación de R1 es de menos de 6 millones de dólares estadounidenses, lo que es solo una fracción. El trabajo para el fabricante de chips o la GPU. «Somos tres leyes de legislación: capacitación antes y después de la capacitación, que opera un nuevo ajuste de tiempo de prueba. Eso incluye las opiniones de Alexandr Wang CEO sobre CNBC la semana pasada de que cree que Deeseek usa el modelo NVIDIA GPU, que está prohibido en China continental, Deepsek SA y Meta para la infraestructura de IA que usa Nvidia que está utilizando el mismo resultado. a un precio más barato A principios del mes pasado, Microsoft dijo que se gastaron 80 mil millones de dólares en la infraestructura de IA en 2025 solamente. El costo de los modelos de capacitación demuestra ser significativamente reducido, esperamos gastos a corto plazo para publicidad, viajes y otras aplicaciones de consumo que utilizan nubes de IA, mientras que los costos de ingresos y costos son más bajos. La opinión de Nvidia también refleja el nuevo tema en Jensen Huang. «Ley sobre ajuste» El concepto de desarrollo de IA que los investigadores de OpenAI en 2020 sugieren que el sistema de IA ha mejorado los biselados al expandir la cantidad de cálculos e información que ingresó a la nueva creación. El modelo requiere más y más chips desde noviembre. La forma de la prueba del tiempo de prueba se usa en algunos modelos de OpenAI, como O1 y Deepsek Watch: Deepsek Challenge Sense of Us Examnets, el gerente del fondo.

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