Cohere ve una gran oportunidad de IA en la empresa que está lejos de ChatGPT

Omar Marques | LightRocket | Nick Frosst, cofundador de Getty Images Cohere está rodeado de charlas sobre inteligencia artificial general, o AGI. Está muy feliz de estar fuera de la conversación. Cohere fue fundada en 2019 por un ex investigador de IA en Google. y vale miles de millones de dólares. Y es uno de los nombres más conocidos en el mundo de la IA generativa, cuya popularidad se ha disparado desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022, pero no es una empresa muy conocida entre los consumidores que han recurrido al chat. otras herramientas de OpenAI, Google y Perplexity, pero Cohere se trata de negocios. “Tengo reuniones con empresas. en salud, banca y TI todo el tiempo”, dijo Frost a CNBC en una entrevista esta semana. “La pregunta que me hacen es sobre la automatización segura de aspectos como los recursos humanos. Nómina, investigación y detección de fraude para impulsar la productividad Nadie me ha preguntado nunca sobre cómo lograr AGI, y mucho menos ASI”. Esta última es una abreviatura de Superinteligencia Artificial o IA significativa. Más allá de la inteligencia humana, OpenAI y Anthropic apuntan a lograr este objetivo. En su ronda de financiación más reciente en julio, Cohere recaudó 500 dólares a una valoración de 5,5 millones de dólares, más del doble de su valoración respecto al año anterior. Los inversores en la empresa incluyen a Nvidia, AMD, Salesforce y Oracle. Si bien el primero es un precio elevado para una empresa que ni siquiera tiene cinco años, es sólo una fracción de lo que los inversores pagaron por OpenAI, que estaba valorada en 157.000 millones. de dólares en esa ronda Se anunció en octubre y Anthropic, que CNBC confirmó esta semana, está en conversaciones para recaudar 60 mil millones de dólares. Algunos de los principales competidores de Cohere en la carrera armamentista de IA ofrecen productos tanto para consumidores como para empresas. Por ejemplo, OpenAI lanzó ChatGPT Enterprise en 2023 y Anthropic lanzó Claude Enterprise en septiembre. en torno a la idea de que los modelos de lenguaje grandes son mejores para automatizar tareas tediosas y “Convertirse en colaborador” “Es realmente una herramienta de automatización”, dijo Frost. “Cuando pienso en mi vida personal, realmente no hay mucho que quiera automatizar. No quiero escribirle un mensaje a un amigo más rápido. No quiero ser más eficiente respondiendo correos electrónicos en mi propia vida, sino en mi vida laboral. Realmente quiero hacer eso”, dijo Frost. «Quería tener la libertad de pensar creativamente y no estancarme». Poco después de cerrar su ronda de financiación en julio, Cohere eliminó unos 20 puestos de trabajo, dijeron en ese momento que así era. Cohere lo ha descrito como «transformación interna» y que tiene una «visión clara para el futuro». Esa visión incluye una dedicación a los agentes de IA, aunque el término agente de IA no está claramente definido. Básicamente, esto significa describir servicios de inteligencia artificial que van más allá de los chatbots. En general, Los agentes están diseñados para funciones comerciales específicas. En lugar de propósito general Y al ser personalizables en grandes modelos de IA, pueden realizar tareas complejas de varios pasos en nombre del usuario. y crea tu propia lista de tareas pendientes para que los usuarios no tengan que Asegúrese de guiarlos a través del proceso paso a paso. Mantener la rentabilidad El jueves, Cohere lanzó un programa de acceso temprano para su plataforma de agentes de IA llamado North, que se centra en permitir a los usuarios de todos los conocimientos técnicos “Personalice e implemente instantáneamente “agentes de IA” y haga precisamente eso. “Con sólo unos pocos clics”, afirmó la empresa en un comunicado de prensa. Los usuarios pueden buscar información en toda la organización en varios idiomas y en todos los departamentos con programas que nunca antes habían estado conectados. Esto incluye resumir preguntas y respuestas en Recursos Humanos. Acelere el tiempo que lleva presentar los informes financieros. y automatizar algunas funciones comerciales principales. en soporte al cliente y TI Frost dijo que la plataforma podría usarse en cualquier industria. Pero la empresa planea centrarse en las finanzas y la atención sanitaria. La privacidad y la regulación de los datos son primordiales, Martin Kon, director de operaciones de Cohere, dijo a CNBC en marzo que eso es interno. Al concentrarse en la IA empresarial, la empresa pudo operar de manera eficiente y controlar los costos incluso en medio de la escasez de chips. Los crecientes costos de las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) de Nvidia y las tarifas de licencia para sus modelos de IA en constante cambio, dijo Frost, esas dinámicas persisten, lo que resulta en que Cohere sea «más eficiente en términos de capital», lo que es «el interés de los inversores está aumentando cada vez más». Dijo que compite con productos de inteligencia artificial populares para los consumidores. Utilice mucho procesamiento en «Aplicaciones de consumo y proyectos científicos». Aunque el ciclo de ventas de la IA empresarial puede ser más largo, Frosst dijo que «el negocio recurrente que podemos crear realmente está resonando entre los inversores en este momento. La competencia es feroz y la tecnología está evolucionando rápidamente». En octubre, Anthropic dijo que los agentes de IA tienen capacidades informáticas similares a las humanas para realizar tareas complejas. Esta característica se llama informatización. Ayude a la tecnología a interpretar lo que aparece en la pantalla de su computadora. Seleccione botones, ingrese texto y navegue por sitios web. y realizar trabajos a través de cualquier software y se informa que OpenAI planea lanzar una función similar pronto, y el año pasado los ejecutivos de Microsoft, Meta y Google promocionaron sus objetivos para impulsar que la IA sea más productiva. Incluso sin un negocio de consumo, Cohere todavía tendría que gastar mucho dinero en las costosas GPU de Nvidia, muy buscadas por las empresas de formación. Modelar y ejecutar grandes cargas de trabajo En los primeros días de Cohere, la empresa almacenaba chips de Google para ayudar a entrenar previamente los modelos. Durante el año pasado, Cohere recurrió cada vez más a las GPU H100 de Nvidia. Porque funciona muy bien”, dijo Frosst.