Por qué el progreso de la IA puede estar desacelerándose

La generación de inteligencia artificial se ha desarrollado rápidamente en los últimos dos años. Dónde parecen haber grandes avances es una cuestión de cuándo y no de si ocurrirá. Pero en las últimas semanas, Silicon Valley se ha preocupado cada vez más de que el progreso se esté desacelerando. Un primer indicio es la falta de progreso entre los lanzamientos de los actores más importantes del sector. Los datos informan que OpenAI se enfrenta a mejoras de calidad significativamente menores para su próxima versión, GPT-5, mientras que Anthropic ha retrasado el lanzamiento de su versión más potente, Opus. Según un texto que se ha eliminado del sitio web, incluso con el gigante tecnológico Google, Bloomberg informa que la próxima versión de Gemini no cumple con las expectativas internas. «Hay que tener en cuenta que ChatGPT se lanzó a finales de 2022, por lo que lleva dos años cerrado», dijo Dan Niles, fundador de Niles Investment Management. Todos estos nuevos modelos pueden hacer esto. Y lo que sucede ahora es que realmente entrenas todos estos modelos. Por lo tanto, el aumento de la eficiencia disminuye gradualmente” si el progreso comienza a disminuir. También pondría en duda el supuesto central de que Silicon Valley se considera una religión: la ley de escala. La idea es que más potencia de procesamiento y más datos garantizarán mejores modelos a escala infinita. Pero estos últimos acontecimientos sugieren que puede haber más teoría que ley. Un problema clave puede ser que las empresas de inteligencia artificial se estén quedando sin datos para entrenar modelos. lo que afecta lo que los expertos llaman En cambio, dependen de datos sintéticos o generados por IA, dice Alexander Wang, fundador de Scale AI. «La IA es una industria que entra y sale basura», dice Wang. Cuanto más sea el modelo, más palabrería sobre la IA se esparcirá”. Pero algunos líderes de la industria rechazan la idea de que el ritmo de mejora esté colapsando. “El modelo básico de preformación permanece sin cambios. Y esto continúa”, dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en la última conferencia telefónica sobre resultados del fabricante de chips. «Como tú sabes Esta es una ley empírica. No es una ley física fundamental. Pero la evidencia es que continúa escalando”, publicó el CEO de OpenAI, Sam Altman, y ha visto mejoras significativas en el rendimiento en habilidades como el razonamiento y la codificación. Si se cancela la aceleración de la IA, la siguiente etapa de la carrera será encontrar casos de uso. Se trata de aplicaciones de consumo que se pueden crear sobre la tecnología existente sin necesidad de mejorar aún más el modelo. Por ejemplo, se espera que el desarrollo y la implementación de agentes de IA cambien las reglas del juego. «Creo que vivimos en un mundo donde habrá cientos de miles de millones, miles de millones de agentes de IA y, eventualmente, probablemente habrá más agentes de IA de los que hay en el mundo», dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en un podcast. entrevista. Mira el vídeo para saber más.