Google dice que su modelo meteorológico de IA se especializa en pronósticos meteorológicos de 15 días.

Google Laboratories dice que un nuevo modelo meteorológico basado en inteligencia artificial puede hacer predicciones con 15 días de anticipación con una precisión y velocidad inigualables. Con una aplicación que podría salvar vidas a medida que aumenta el cambio climático, GenCast, inventado por Google DeepMind, un laboratorio de investigación de inteligencia artificial con sede en Londres, «muestra mejores habilidades de predicción» que los principales modelos del mundo actual. El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF) proporciona pronósticos para 35 países y se considera el punto de referencia mundial en precisión meteorológica, pero DeepMind dice que GenCast supera la precisión de los pronósticos del centro en más del 97 por ciento de situaciones del mundo real en 1.320 entradas. 2019, ambos probados Los detalles del descubrimiento fueron publicados en la revista científica Nature, Florence Ravier, directora del ECMWF, dijo a la AFP: El proyecto es un «primer paso» hacia la integración de la IA en la previsión meteorológica, pero «es un verdadero salto adelante». En esta etapa podría utilizarse para complementar los modelos actuales, afirmó. «Estamos avanzando cada año». agregado. “Cualquier método nuevo Poder aumentar y acelerar este progreso es muy bienvenido en el contexto de las graves presiones sociales derivadas del cambio climático”. El modelo se entrenó con datos de temperatura, velocidad del viento y presión climática durante cuatro décadas desde 1979 hasta 2018 y puede generar un 15. Previsión de días en sólo ocho minutos. En comparación con las horas actuales, “GenCast proporciona mejores pronósticos tanto para el clima diario como para eventos extremos que los principales sistemas operativos… con hasta 15 días de anticipación”, dice el comunicado de DeepMind. DeepMind dijo que GenCast “continúa superando” a los principales modelos de predicción actuales. Cuando se pronostican calor extremo, frío extremo y fuertes vientos “Las predicciones más precisas de los riesgos climáticos extremos pueden ayudar a los funcionarios a proteger más vidas. evitar daños y ahorrar dinero”, dice DeepMind. Las condiciones climáticas extremas son cada vez más comunes y severas como resultado del cambio climático causado por el hombre. En agosto de 2023, continuaron los incendios forestales en Hawái. Mató a unas 100 personas y los lugareños criticaron a los funcionarios. Dijeron que no habían recibido ninguna advertencia sobre el incendio inminente. Este verano, una repentina ola de calor en Marruecos mató al menos a 21 personas en un período de 24 horas, y en septiembre. El huracán Helene mató a 237 personas en Florida y otros estados. sureste de estados unidos “Estoy seguro de que los sistemas de previsión meteorológica basados ​​en IA seguirán mejorándose en el futuro. Esto incluye una mejor previsión de los fenómenos extremos y su gravedad. Esto necesita urgentemente mejorar”, dijo David Schultz, profesor de Resumen de Meteorología en la Universidad de Manchester que no está relacionado con la investigación Pero dijo que estos sistemas de pronóstico se basan en modelos meteorológicos funcionales como los del ECMWF © 2024 AFP.