Cómo los gigantes tecnológicos toman atajos para recopilar datos para la IA

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Cómo los gigantes tecnológicos toman atajos para recopilar datos para la IA

La carrera por el liderazgo de la IA se ha convertido en una búsqueda desesperada de los datos digitales necesarios para hacer avanzar la tecnología. para obtener esa información Las empresas de tecnología, incluidas OpenAI, Google y Meta, han tomado atajos, ignorado las políticas de la empresa y debatido sobre violar la ley. Según la investigación del New York Times sobre Meta, propietaria de Facebook e Instagram, sus gerentes, abogados e ingenieros discutieron el año pasado comprar la editorial Simon & Schuster para proporcionar su cartera de larga duración. Según notas de reuniones internas obtenidas por The Times, también discutieron la recopilación de información protegida por derechos de autor de Internet. Incluso si eso significa ser demandado. Dijeron que las negociaciones de licencia con editores, artistas, músicos y la industria de las noticias llevarían demasiado tiempo. Al igual que OpenAI, Google transcribe vídeos de YouTube para compilar texto para sus modelos de IA, dijeron cinco personas con conocimiento de sus prácticas. Esto puede infringir los derechos de autor del vídeo, que pertenecen al creador. El año pasado, Google también amplió sus condiciones de servicio. Una motivación para el cambio, según miembros del equipo de privacidad de la compañía y mensajes internos vistos por The Times, es permitir que Google acceda a Google Docs disponibles públicamente. Reseñas de restaurantes en Google Maps y otro contenido en línea para obtener más información, productos de inteligencia artificial y operaciones de las empresas. Muestra que la información en línea, como noticias, obras de ficción, publicaciones en foros de mensajes, artículos de Wikipedia, programas de computadora, imágenes, podcasts y clips de películas. ¿Cómo se ha convertido la IA en el elemento vital de la floreciente industria de la IA? La creación de sistemas innovadores depende de tener suficientes datos para enseñar a la tecnología a crear texto, imágenes, audio y vídeo que sean similares a lo que los humanos pueden crear de inmediato.

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