David Autor parece increíblemente optimista sobre la IA. Los economistas laborales del Instituto Tecnológico de Massachusetts son conocidos por sus estudios en profundidad que demuestran que la tecnología y el comercio han erosionado los ingresos de millones de trabajadores estadounidenses a lo largo de los años, pero el Sr. Autor ahora defiende que una nueva ola de tecnología… La inteligencia artificial, capaz de crear imágenes y vídeos hiperrealistas e imitar convincentemente la voz y la escritura humanas, puede revertir esa tendencia”. La IA, si se utiliza bien, puede ayudar. «Restaurar el núcleo de clase media calificada del mercado laboral estadounidense que ha sido diezmado por la automatización y la globalización», escribió Autor en un informe de la Oficina Nacional de Investigación Económica publicado en febrero. La postura de Autor sobre la IA parece ser un cambio notable durante mucho tiempo. -tiempo experto en bajas laborales en tecnología. Pero dice que los hechos han cambiado. Y su forma de pensar también ha cambiado. La IA moderna, dice el autor, es una tecnología fundamentalmente diferente que abre la puerta a nuevas posibilidades. Aún podría cambiar la economía de la toma de decisiones de alto riesgo. Para que más personas puedan asumir algunos de los trabajos que ahora son elitistas y costosos para profesionales como médicos, abogados e ingenieros de software. y profesores universitarios Y si más gente Esto incluye a personas sin título universitario. Puede hacer un trabajo más valioso. También se les debería pagar más. «Esto empujará a más trabajadores a la clase media. El investigador, a quien The Economist alguna vez llamó «la voz académica del trabajador estadounidense», comenzó su carrera como desarrollador de software y líder de una organización sin fines de lucro en estudios de informática antes de pasarse a la clase media. ciencias económicas. y ha pasado décadas examinando los efectos de la tecnología y la globalización en los trabajadores y los salarios. Autor, de 59 años, es el autor de un influyente estudio de 2003 que concluye que el 60 por ciento de la demanda cambiante que sustenta a los trabajadores con educación universitaria en las últimas tres décadas ha sido impulsada por informatización. Investigaciones posteriores han examinado el papel de la tecnología en la polarización salarial y el crecimiento del empleo sesgado hacia trabajos de servicios de bajos salarios. Otros economistas vieron el último artículo de Autor como un ejercicio de pensamiento estimulante, aunque especulativo. «Realmente admiro el trabajo de David Autor, pero su hipótesis es sólo un escenario posible», dijo Laura Tyson, profesora de la Escuela de Negocios Haas de la Universidad de Berkeley, quien presidió el Consejo de Asesores Económicos durante la administración Clinton. “Existe un amplio acuerdo en que la IA beneficiará a la fabricación. Pero esos cambios en los salarios y el empleo son muy inciertos”. Esa incertidumbre a menudo se convierte en pesimismo. No son sólo los pronosticadores apocalípticos de Silicon Valley, sino que los economistas tradicionales predicen que muchos empleos Desde empleados de call center hasta desarrolladores de software. Todos están en riesgo. En un informe del año pasado, Goldman Sachs concluyó que la IA generativa podría hacer las cosas más eficientes. Automatizar el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo en todo el mundo. El último informe del autor, publicado en la revista de investigación Noema Magazine, también descartó la posibilidad de que la IA pueda reemplazar por completo la toma de decisiones humana. Y considera que la demanda de atención médica, software, educación y asesoramiento legal es casi ilimitada. Por lo tanto, la reducción de costos debería ampliar esos campos a medida que sus productos y servicios se vuelvan más asequibles a una escala más amplia. No es una «predicción, sino un argumento» para un camino alternativo a seguir que difiere mucho de Disaster Jobs frustrado por Elon Musk y otros, afirmó. dijo Hasta ahora, dijo Autor, las computadoras están programadas para seguir reglas. Cada vez son mejores, más rápidas y más baratas. Y el trabajo rutinario en una oficina o fábrica puede reducirse a reglas más automatizadas, paso a paso. Esos trabajos suelen ser realizados por trabajadores medianamente calificados sin un título universitario de cuatro años. La IA, por otro lado, se entrena con enormes cantidades de datos: prácticamente todos los textos, imágenes y códigos de software de Internet. Cuando se les solicita, potentes chatbots de IA como ChatGPT de Open AI y Gemini de Google pueden generar informes y programas de computadora o responder preguntas. auto dijo “Aprende absorbiendo muchos ejemplos. Es completamente diferente de lo que tenemos en términos de procesamiento». Dijo que los asistentes de IA con una biblioteca de ejemplos aprendidos podrían ofrecer «recomendaciones» (en atención médica ¿Alguna vez ha considerado este diagnóstico?) y «cercado» (no recetar estos dos medicamentos juntos). Por cierto, dijo el autor, la IA no elimina empleos, sino más bien una «tecnología de aumento de trabajadores» que permite que personas sin mucha experiencia puedan hacer un trabajo más valioso. Un estudio preliminar sobre la IA generativa en el lugar de trabajo apunta a un potencial Un proyecto de investigación realizado por dos estudiantes graduados del MIT en el que el Sr… recibió asesoramiento automatizado Tareas asignadas como escribir un informe breve. o comunicados de prensa para profesionales de oficina, la IA aumenta la productividad de cada empleado. Pero aquellos con menos habilidades y experiencia serán los que más se beneficiarán. Investigaciones posteriores con trabajadores de centros de llamadas y programadores informáticos encontraron un patrón similar, pero aunque la IA proporcionó las mayores ganancias de productividad a los trabajadores menos experimentados, Eso dependerá del comportamiento organizacional. Poder de negociación de los trabajadores. Daron Acemoglu, economista del MIT y colaborador ocasional de Autor, dice que la visión de su colega ofrece un posible camino a seguir. Pero no es necesariamente el enfoque más probable. La historia, dijo el señor Acemoglu, no pertenece a los optimistas. “Hemos estado aquí antes con otras tecnologías digitales. Y nunca sucedió”, dijo. Auto reconoció el desafío. “Pero creo que es valioso imaginar un resultado positivo. estimular la discusión y prepararnos para un futuro mejor», dijo. «Esta tecnología es una herramienta. Y cómo decidimos usarlo depende de nosotros”.
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