El director ejecutivo de Scale AI dice que China se acerca a EE. UU. Rápidamente con DeepSeek

Alexander Wang, director ejecutivo de Scale AI, dijo que EE. UU. Es posible que haya liderado a China en la carrera de la inteligencia artificial durante la última década. pero en navidad Todo eso ha cambiado, dijo Wang, cuya compañía proporciona datos de entrenamiento a los principales actores de la IA, incluidos OpenAI, Google y Meta, el jueves en el Foro Económico Mundial en Davos que DeepSeek, un laboratorio líder en IA, lanza el «modelo trascendental» de China el día de Navidad. A esto le siguió el poderoso modelo de inteligencia artificial centrado en el razonamiento DeepSeek o1, ​​​​que compitió con el modelo o1 recientemente lanzado de OpenAI, dijo Wang en una entrevista con CNBC. Wang describió la competencia de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China como «. Guerra de IA”, y añade que cree que China tiene muchas más GPU Nvidia H100 (los chips de IA más utilizados y que prevalecen en la creación de modelos de IA potentes y de vanguardia) de lo que la gente piensa. Especialmente a la luz de los controles de exportación de Estados Unidos, Wang también dijo que cree que el sector de la IA lo será. Vale un billón de dólares. Esto está a la par con las predicciones de que el mercado de IA generativa alcanzará 1 billón de dólares en ingresos dentro de una década. Lea más Informe de CNBC sobre IA “Estados Unidos va a necesitar enormes cantidades de capacidad computacional. que es una cantidad enorme de infraestructura”, dijo Wang, añadiendo más tarde que «Necesitamos liberar la energía estadounidense para permitir el auge de la IA». A principios de esta semana, Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y SoftBank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA de EE. UU. El proyecto Stargate se presentó en el White. House, incluidos en la lista blanca de Trump, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el fundador de Oracle, Larry Ellison, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, son socios tecnológicos clave en las primeras etapas: Microsoft, Nvidia y Oracle, así como la empresa de semiconductores Arm. Dijeron que invertirían 100 mil millones de dólares para comenzar y hasta 500 mil millones de dólares en los próximos cuatro años. En una entrevista el jueves, Wang dijo que creía que se necesitarían de dos a cuatro años para tener acceso a la inteligencia artificial general, o AGI, una tecnología ubicua. Se refiere a un punto de referencia vagamente definido que se utiliza en el sector de la IA para denotar una rama de la IA que utiliza tecnología que iguala o supera la inteligencia humana en una variedad de tareas. AGI es un tema muy debatido. Algunos líderes dicen que estamos cerca de alcanzar nuestra meta. Y algunos dicen que es imposible. Wang dice que su propia definición de AGI es «un poderoso sistema de inteligencia artificial que puede usar computadoras como tú o como yo… Y básicamente serán trabajadores remotos de la manera más capaz posible”. Anthropic, una startup de inteligencia artificial respaldada por Amazon y fundada por un ex ejecutivo de investigación de OpenAI, ha estado intensificando su desarrollo tecnológico a lo largo del año pasado. y en octubre La startup dice que sus agentes de inteligencia artificial pueden usar computadoras como humanos para realizar tareas complejas. Las capacidades informáticas de Anthropic permiten que la tecnología interprete lo que hay en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto y navegue por sitios web. y realizar diversas tareas a través de cualquier software y navegación por Internet en tiempo real Tales herramientas pueden «Podemos usar las computadoras en general de la misma manera» que lo hacemos», dijo a CNBC Jared Kaplan, director científico de Anthropic, en una entrevista en ese momento. Dijo que puede realizar «decenas o cientos de pasos» de tareas. Según se informa, OpenAI planea lanzar una función similar pronto cuando se le preguntó qué nuevas empresas de IA están en los EE. UU. Wang, que actualmente lidera la carrera de la IA, dijo que cada modelo tiene sus propias fortalezas; por ejemplo, los modelos de OpenAI son excelentes en el razonamiento. Si bien los modelos antrópicos son excelentes para codificar, “El espacio es más competitivo. No es que haya menos competencia”, afirmó.