Los modelos de IA chinos son populares en todo el mundo. Y está superando a sus competidores estadounidenses en algunas áreas.

China se centra en modelos lingüísticos a gran escala (LLM) en el espacio de la inteligencia artificial Blackdovfx | Istock | Los esfuerzos de China por dominar el mundo de la inteligencia artificial pueden estar dando sus frutos. Expertos de la industria y analistas de tecnología dijeron a CNBC que los modelos de IA de China ya son muy populares. Y está alcanzando –y superando– a Estados Unidos en términos de desempeño. La IA se ha convertido en el último campo de batalla entre Estados Unidos y China, y ambas partes la ven como una tecnología estratégica. Washington continúa restringiendo el acceso de China a chips de última generación diseñados para ayudar a impulsar la inteligencia artificial. En medio de temores de que la tecnología pueda amenazar la seguridad nacional de Estados Unidos. Como resultado, China ha tomado sus propias medidas para promover el atractivo y la eficiencia de los modelos de IA y su dependencia de Tecnología de código abierto y desarrollo de software propio y chips de alta velocidad. China está creando LLM populares. Lo mismo se aplica a las principales empresas estadounidenses. Algunas empresas locales chinas de IA están desarrollando los llamados modelos lingüísticos a gran escala, o LLM, que se entrenan a gran escala. cantidad de información y Admite aplicaciones como chatbots, a diferencia del modelo OpenAI que impulsa el muy popular ChatGPT. Sin embargo, muchas empresas chinas están desarrollando LLM de código abierto o de peso abierto. que los desarrolladores pueden descargar y construir a partir de ahora de forma gratuita y sin licencias estrictas. Según los términos de Inventors On Hugging Face, un repositorio de LLM, los LLM chinos tienen la mayor cantidad de descargas, según Tiezhen Wang, ingeniero de aprendizaje automático en Qwen, una familia de modelos de inteligencia artificial creados por el gigante del comercio electrónico de China. Es más popular en Hugging Face, dijo. «Qwen está ganando popularidad rápidamente debido a su excelente desempeño en los puntos de referencia competitivos», dijo Wang a CNBC en un correo electrónico. Agregó que Qwen tiene «un modelo de licencia muy popular». lo que significa que las empresas Se puede utilizar sin necesidad “Examen legal exhaustivo” Qwen viene en muchos tamaños y formas diferentes. Como es bien sabido en el mundo LLM, los modelos de parámetros grandes son más eficientes. Pero hay un costo de cálculo mayor. Mientras tanto, los modelos más pequeños son más baratos de utilizar. «No importa el tamaño que elija, Qwen es probablemente uno de los modelos con mejor rendimiento disponibles en este momento», agregó Wang, una startup que recientemente causó sensación con un modelo llamado DeepSeek-R1, dijo DeepSeek en Se anunció el mes pasado. El modelo R1 compite con el o1 de OpenAI, un modelo diseñado para razonar o resolver tareas más complejas. Estas empresas afirman que sus modelos son competitivos con otras ofertas de código abierto como Meta’s Llama, así como con LLM cerrados como los de OpenAI, que cubren una amplia gama de funcionalidades. «Durante el último año, hemos visto un aumento en el código abierto chino. participación de la fuente contra la IA con un desempeño muy fuerte. Bajo costo del servicio y alto rendimiento”, dijo a CNBC Grace Isford, socia de Lux Capital, en un correo electrónico que China está impulsando el código abierto a un nivel global. La tecnología de código abierto sirve para muchos propósitos. Incluyendo impulsar la innovación a medida que se vuelve más accesible para los desarrolladores. Lo mismo ocurre con la creación de una comunidad en torno al producto. No se trata sólo de las empresas chinas. que lanzó un LLM de código abierto Meta, la empresa matriz de Facebook, y la startup europea Mistral también tienen versiones de código abierto de sus modelos de IA. Pero con la industria tecnológica atrapada en una batalla geopolítica entre Washington y Beijing, el LLM de código abierto ofrece a las empresas chinas otra ventaja: hacer que sus modelos estén disponibles globalmente en China, por lo que esta es una forma para las empresas. convertirse en un actor global en IA”, Paul Triolo, socio global La consultora DGA Group le dijo a CNBC por correo electrónico que, si bien la atención se centra en los modelos de IA en este momento, existe un debate sobre qué aplicaciones se construirán sobre ellos. ¿Y quién dominará este panorama global de Internet en el futuro? Se trata de las aplicaciones de estos modelos, como acelerar la vanguardia de la ciencia y la tecnología de ingeniería”, dijo Isford de Lux Capital. Los modelos de IA actuales se han comparado con sistemas operativos como Windows de Microsoft, Android de Google y iOS de Apple que tienen potencial. dominar el mercado Tal como lo están haciendo estas empresas en dispositivos móviles y PC, de ser cierto, esto aumenta las apuestas para crear un LLM excepcional”, dijeron. [Chinese companies] «Ver LLM como el centro del ecosistema tecnológico del futuro», dijo a CNBC en un correo electrónico Xin Sun, profesor titular de negocios en China y Asia Oriental en el King’s College de Londres, y atraer usuarios y datos que luego puedan beneficiarse a través de varios canales. Esto incluye, pero va más allá, dirigir a los usuarios a sus servicios en la nube”, añadió Sun. Las limitaciones del chip plantean dudas sobre los futuros modelos de IA de China que se entrenarán en grandes cantidades. Los datos requieren enormes cantidades de potencia de procesamiento y Nvidia es actualmente el diseñador líder de los chips necesarios para ello. Conocidas como unidades de procesamiento de gráficos (GPU), la mayoría de las empresas líderes en inteligencia artificial están entrenando sus sistemas con los chips de mayor rendimiento de Nvidia, pero no en China. Durante el año pasado, Estados Unidos aumentó las restricciones a las exportaciones de equipos semiconductores y fabricación de chips avanzados a China. Eso significa que los chips emblemáticos de Nvidia no se pueden exportar al país. Y las empresas necesitan crearlo. Semiconductores que cumplen con las sanciones de exportación, sin embargo, a pesar de estas restricciones. Las empresas chinas todavía pueden lanzar modelos avanzados de IA”. Las principales plataformas tecnológicas chinas ahora tienen acceso a la potencia de procesamiento para mejorar aún más sus modelos. Esto se debe a que han acumulado muchas GPU de Nvidia y también están aprovechando las GPU nacionales de Huawei y otras empresas”, dijo Triolo del Grupo DGA. De hecho, las empresas chinas han aumentado sus esfuerzos para crear alternativas viables, Huawei es una de ellas. a ellos. de los principales actores que buscan este objetivo en China. Mientras tanto, empresas como Baidu y Alibaba también están invirtiendo en el diseño de semiconductores”. Sin embargo, la brecha en términos de computación de hardware avanzada no hará más que ampliarse con el tiempo. especialmente El año que viene, cuando Nvidia lance sistemas basados ​​en Blackwell, su exportación a China estará restringida”, dijo Isford de Lux Capital, señalando que China lo ha hecho. “Invertir y ampliar sistemáticamente la infraestructura de IA en todos los países fuera de Nvidia con IA de alto rendimiento. Chips de empresas como Baidu” “Aún está por verse si los chips Nvidia están prohibidos o no en China. No impedirá que China invierta y construya su propia infraestructura para construir y entrenar modelos de IA”, añadió.