Las herramientas de predicción de incendios forestales podrían ser fundamentales para los gobiernos Unidad de primeros auxilios y grupos de prevención de desastres Especialmente desde este año. Los incendios forestales se extendieron y se hicieron más intensos. Porque los efectos del cambio climático están teniendo graves impactos a escala global. Investigadores de la Universidad de Aalto han desarrollado una herramienta de predicción de incendios forestales utilizando inteligencia artificial. La tecnología FireCNN se promociona como un gran avance en el campo de la prevención de incendios forestales. FireCNN lleva el nombre de su uso. Una «red neuronal convolucional (CNN)» es un modelo de IA de vanguardia diseñado para predecir la estrategia más adecuada para prevenir incendios forestales. El desarrollo se basa en un análisis exhaustivo de datos climáticos y de incendios pasados en la provincia indonesia de Kalimantan Central, en la isla de Borneo. Al integrar un total de 31 variables, como la cobertura del suelo, la vegetación y las condiciones de sequía, FireCNN proporciona un enfoque versátil para comprender las complejas relaciones entre los factores que impulsan los incendios forestales. Crédito de la imagen: Universidad Aalto.
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