El gigante de la IA NVIDIA lanza un ‘superchip’ con mayor rendimiento

El lunes, Nvidia lanzó su nueva familia de chips para impulsar la inteligencia artificial. Mientras la compañía intenta consolidar su posición como uno de los principales proveedores de la moda de la IA, “necesitamos GPU más grandes, damas y caballeros. Quiero presentarles la GPU realmente grande”, dijo el director ejecutivo Jensen Huang en una conferencia de desarrolladores en California. Se refiere a los procesadores gráficos que son fundamentales para la creación de IA creativa. El evento, denominado «AI Woodstock» por el analista de Wedbush Dan Ives, se ha convertido en una cita ineludible en el calendario de las grandes tecnológicas debido al papel singular de Nvidia en el Revolución de la IA que ha arrasado en el mundo desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022 “Espero que sepáis que esto no es un concierto. «Esta es una conferencia de desarrolladores», bromeó Huang mientras subía al escenario en un estadio lleno normalmente reservado para juegos y conciertos de hockey sobre hielo. La potente GPU y los chips de software de Nvidia son ingredientes clave para crear la próxima generación de IA, con competidores como AMD. o Intel todavía lucha por igualar la potencia y el rendimiento del exitoso producto H100 de la compañía que se lanzará en 2022. Apple, Microsoft y Amazon también han desarrollado chips habilitados para inteligencia artificial, pero por ahora está estancado tratando de tener en sus manos el codiciado de Nvidia. productos para cumplir sus propias promesas de IA. Su papel clave en la revolución de la IA ha provocado que el precio de las acciones de Nvidia haya aumentado alrededor de un 250 por ciento en los últimos 12 meses. Eso coloca a la compañía por encima de Amazon cuando se mide por capitalización de mercado, solo detrás de Microsoft y Apple. Sin darse por vencido, Nvidia dijo a una audiencia de desarrolladores y ejecutivos de tecnología que estaba lanzando procesadores más potentes y que el software está ensamblado en una plataforma llamada Blackwell, llamada Después de David Blackwell, el primer académico negro en ser incluido en la Academia Nacional de Ciencias. La GPU de Blackwell proporcionará «superchips» de IA que, una vez entrenados, serán cuatro veces más rápidos que sus predecesores. Modelos de IA, dice Nvidia «El ritmo al que avanzan las computadoras «Es una locura», dijo Huang. Además, serán 25 veces más eficientes energéticamente, dijo Nvidia, una afirmación clave cuando la creación de IA ha sido criticada por su abrumadora necesidad de energía y recursos naturales. En comparación con las computadoras generales La compañía, dirigida por Jensen Huang, lo desarrolló por primera vez para mejorar la calidad gráfica de los videojuegos, pensando que, a diferencia de sus competidores, las GPU eran ideales para desarrollar modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que admitieran interfaces de IA generativa como ChatGPT. Micron y Texas Instruments, Nvidia, al igual que AMD, no fabrica sus propios semiconductores. Pero usando un subconductor La mayoría de las cuales son Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., considerando las preocupaciones geopolíticas con Taiwán y China. Esta es una debilidad potencial y Estados Unidos ha prohibido a Nvidia enviar sus chips más potentes a la empresa china © 2024 AFP

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